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这里主要介绍三种方法传统方法HOG+SVM方法CNN方法传统方法为了能够识别字符，我们必须预先拥有一系列的字符模板。

引入基于机器学习的特征提取框架如 random forest，SVM，CNN来适应不同的数据类型，自动从大量复杂的非结构化数据中产生高质。